La mala calidad de los datos cubre una multitud de problemas, tales como:
- Falta de información de contacto del empleado
- Empleados que no deberían estar en nómina
- Posiciones que no tienen asignado un centro de costos, o que no están asociadas con una unidad de negocios
- Falta de datos de ubicación del empleado
- Empleados huérfanos o duplicados
Identificar y corregir estos problemas resulta esencial.
Desafíos en la Calidad de los Datos
Múltiples sistemas ERP o HRIS en toda la organización que carecen de una gestión consolidada para el control de calidad de los datos
La carga desapercibida de datos "errados" en otras soluciones de recursos humanos
Inconsistencias de datos debido a mantenimientos, actualizaciones o migraciones de sistemas: estos errores pueden pasar desapercibidos durante años
Falta de visibilidad de cuáles datos faltan o cuáles están incorrectos
Nakisa Hanelly para la Calidad de Datos de RR.HH.
Al proporcionar una interfaz visual centralizada para identificar inconsistencias en el mantenimiento de datos y otros indicadores específicos de la empresa, Nakisa Hanelly HR Data Quality permite a las organizaciones abordar las preocupaciones sobre la integridad de los datos y hacer correcciones donde sea necesario. Esto se logra de varias maneras:
- Detección automática de categorías de calidad definibles.
- Resumen de paneles, tabulación de todos los problemas de los datos, métricas de calidad de datos y gráficos de tendencias.
- Niveles de priorización específicos de la empresa y acciones recomendadas para resolver inconsistencias y mejorar la calidad.
- Control sobre la resolución de errores y los tiempos de procesamiento
Paneles de Administración de Personal (PA) y de Gestión de la Organización (OM):
Muestre análisis detallados en grupos de Administración de personal (PA) y Gestión organizacional (OM) para ayudar a los usuarios a identificar áreas con problemas de calidad de datos.
Busque Resultados y Modifique el Estado de los Errores:
Utilice múltiples tipos de vista para mostrar información de objetos y errores y habilitar acciones.
Al permitir que las organizaciones identifiquen brechas en sus datos, los líderes de su organización pueden garantizar la precisión completa de los datos de recursos humanos a lo largo de todo el negocio. Nakisa Hanelly HR Data Quality actúa como la herramienta fundamental que brinda a las organizaciones la confianza de que sus decisiones de negocios están basadas en datos sólidos.
Nakisa Hanelly Insights: El Motor
Basado en un motor de analíticos de siguiente generación, Nakisa Hanelly Insights es el próximo salto en tecnología de Nakisa. Al utilizar esta tecnología como base para nuestra nueva suite de productos, Nakisa Hanelly Insights capitaliza la habilidad del aprendizaje automático, proporcionando un desarrollo constante. Esto incluye el progreso en áreas como el análisis predictivo y el pronóstico.
Nakisa Hanelly Insights le permite al usuario final:

La visualización de nuevos conjuntos de datos y la incorporación de gráficos y filtros personalizados para el análisis de datos específicos

La adecuación de esos datos a sus necesidades y preferencias específicas.

Integración preconfigurada con las plataformas y soluciones existentes de Nakisa para una habilitación y acceso rápido.
El motor detrás de Nakisa Hanelly Insights está construido sobre una arquitectura nativa de la nube, y la integración de datos utiliza una poderosa herramienta en la nube de Extracción, Transformación y Carga (ETL por sus siglas en inglés), que entre otras cosas hace cumplir los estándares de calidad y consistencia de los datos, permitiendo que la información tenga sentido dentro de la solución y proporcione información procesable.